ユニフェイスの開発者ブログ

初めまして、齢26でぎっくり腰の穂積です。

突然ですが私は、洋楽も邦楽も関係なく音楽を聴くのが好きです。

そして海外のチャートTOP100を聴いていると
海外ってhip hopばっか聴いてるな、逆に日本はpopばっか聴いてるなってイメージでした。

そこで、Spotifyのapiを使ってヒットチャートを分析し、実際どのジャンルが今聴かれているのか調べてみようと思います。

Spotifyが用意してくれている、pythonの「spotipy」というライブラリを使ってデータの取得、分析を行います。

準備

初めに、「spotipy」をインストールします。

pip install spotipy

次に、「spotipy」を利用するために、アカウントを作ってclient_idとclient_secretを取得する必要があります。

Spotify for Developersでアカウントを作ってDASHBOARDを開き、アプリを作成。
そこでclient_idとclient_secretを取得します。

最後に、Spotify ChartsのDownlode CSVを押下してランキングデータのCSVをダウンロードしておきます。(今回は、GLOBAL WEEKLY 04/01/2021 のデータをダウンロードしました。)

いざ実装

先ほど取得した、client_idとclient_secretを設定し、
spotify.search()を使ってアーティストのジャンルを取得します。

client_id = 'client_id'
client_secret = 'client_secret'
# OAuth 2.0 クライアント認証
client_credentials_manager = spotipy.oauth2.SpotifyClientCredentials(client_id, client_secret)
spotify = spotipy.Spotify(client_credentials_manager=client_credentials_manager)

動かしてみる

楽曲にジャンルが紐づいているわけではなさそうだったので
アーティストに紐づくジャンルを全て取得して数を数えてみました。

def get_genre():
    genreList = []
    # ダウンロードしたcsvを1行ずつ読む。
    with open('regional-global-weekly-latest.csv',encoding="utf_8") as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            if reader.line_num == 1 or reader.line_num == 2:
                print('notCount')
            else:
                name = row[2]
                # アーティスト情報を取得
                result = spotify.search(q='artist:' + name, type='artist')
                artists = result['artists']['items']

                if not len(artists) == 0:
                    for g in artists[0]['genres']:
                        genreList.append(g)

    genre_count = {}

    for genre in list(set(genreList)):
        genre_count[genre] = genreList.count(genre)

    result = sorted(genre_count.items(),  key=lambda x:x[1] , reverse=True)

結果

ジャンル	数
pop	47
post-teen pop	26
dance pop	17
pop rap	14
canadian pop	14
trap latino	13
rap	11
reggaeton	11
latin	9
reggaeton colombiano	6

んージャンルが想像していたよりもだいぶ細かかったです…汗

ランキングTOP100のアーティストから、73ものジャンルが取得できました。

そして堂々の1位がpopという、私の想定外の結果になりました。

しかし、〇〇rapもtrapもhip hopだろうということで、ジャンルを変換してみます。

下記のような感じで、rapとつくものはhip hopに、popとつくものはpopにします。
今回 pop rapはhip hopとします(独断と偏見)

def convert_category(genre):
    if 'hip hop' in genre or 'rap' in genre:
        genre = 'hip hop'
    elif 'pop' in genre:
        genre = 'pop'
    elif 'rock' in genre:
        genre = 'rock'

    return genre

def get_genre():
    genreList = []
    with open('regional-global-weekly-latest.csv',encoding="utf_8") as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            if reader.line_num == 1 or reader.line_num == 2:
                print('notCount')
            else:
                name = row[2]
                result = spotify.search(q='artist:' + name, type='artist')
                artists = result['artists']['items']

                if not len(artists) == 0:
                    for g in artists[0]['genres']:
                        genreList.append(convert_category(g))

    genre_count = {}

    for genre in list(set(genreList)):
        genre_count[genre] = genreList.count(genre)

    result = sorted(genre_count.items(),  key=lambda x:x[1] , reverse=True)

結果2

ジャンル	数
pop	138
hip hop	69
reggaeton	11
latin	9
reggaeton colombiano	6
rock	6
tropical house	5
slap house	5
house	4
edm	4

pop強い。

houseも結構聴かれていますね。

1アーティストに対してpop/teen pop/country pop
みたいにジャンルが重複していることがあるので

今度は1アーティストから1ジャンル取得して、結果をみてみようと思います。

def get_genre():
    genreList = []
    with open('regional-global-weekly-latest.csv',encoding="utf_8") as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            if reader.line_num == 1 or reader.line_num == 2:
                print('notCount')
            else:
                name = row[2]
                result = spotify.search(q='artist:' + name, type='artist')
                artists = result['artists']['items']

                if not len(artists) == 0:
                    genres = artists[0]['genres']
                    if genres:
                        # genre[]に複数のジャンルが入っているので、一番目のジャンルを取得
                        genreList.append(convert_category(genres[0]))

    genre_count = {}

    for genre in list(set(genreList)):
        genre_count[genre] = genreList.count(genre)

    result = sorted(genre_count.items(),  key=lambda x:x[1] , reverse=True)

結果3

ジャンル	数
pop	48
hip hop	19
latin	8
brooklyn drill	4
rock	3
alt z	3
canadian contemporary r&b	2
reggaeton	2
slap house	1
sertanejo	1

popのが今週のチャート的には聴かれていそうですね…

全然体感と違いました、ジャスティンビーバーが新譜を出したからかな。

日本のチャートも調べてみた

日本も最近hip hop聴く人増えたよなぁって印象でしたが
チャート的にはそうでもないみたいでした。

日本はまだhip hopよりrockを聴く人が多いようです。

終わりに

今回はSpotifyのapiを使ってアーティストからジャンルを取得し
聴かれているジャンルを調べてみました。

Spotifyのapiは、情報を見る以外にも、音楽の再生とかプレイリスト作るとか
できることはまだまだありそうだったので、また触ってみようと思います。

追記

同アーティストの何曲がTOP100入りしてるか見てみました。
Justin Biberやはり強いですね。

アーティス	数	ジャンル
Justin Bieber	9	‘canadian pop’, ‘pop’, ‘post-teen pop’
Dua Lipa	3	‘dance pop’, ‘pop’, ‘uk pop’
KAROL G	3	‘latin’, ‘reggaeton’, ‘reggaeton colombiano’, ‘trap latino’
Harry Styles	3	‘pop’, ‘post-teen pop’
Travis Scott	2	‘rap’, ‘slap house’
Pop Smoke	2	‘brooklyn drill’
Drake	2	‘canadian hip hop’, ‘canadian pop’, ‘hip hop’, ‘pop rap’, ‘rap’, ‘toronto rap’
Imagine Dragons	2	‘modern rock’, ‘rock’
Cardi B	2	‘pop’, ‘pop rap’, ‘post-teen pop’, ‘rap’
Post Malone	2	‘dfw rap’, ‘melodic rap’, ‘rap’
Ariana Grande	2	‘pop’, ‘post-teen pop’
Lewis Capaldi	2	‘pop’, ‘uk pop’
Joel Corry	2	‘dance pop’, ‘edm’, ‘house’, ‘pop dance’, ‘tropical house’, ‘uk dance’
Billie Eilish	2	‘electropop’, ‘pop’
Lil Tjay	2	‘brooklyn drill’, ‘melodic rap’, ‘nyc rap’
Maroon 5	2	‘pop’, ‘pop rock’
The Weeknd	2	‘canadian contemporary r&b’, ‘canadian pop’, ‘pop’
Bad Bunny	2	‘latin’, ‘reggaeton’, ‘trap latino’
Lil Nas X	2	‘country rap’, ‘lgbtq+ hip hop’, ‘pop rap’, ‘queer country’

このランキング見ていると、pop smokeがbrooklyn drillというジャンルですけど、彼はラッパーなのでhio hopにカウントしても良かったかなとか、Cardi Bがpopに分類されてたり、ジャンルの抽出の仕方に反省点があったな、と思いました。

最近の音楽ってR&Bとhip hopの融合とか、popやsoulの中でrapやってたりと多様化してきているので

一概にこれがhip hopだ！とかpopだ！とか言えないですね。